نتایج جستجو برای: مدل ARIMA
تعداد نتایج: 122901 فیلتر نتایج به سال:
یکی از روشهای مناسب در پیشبینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روشهای الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) است. در این پژوهش از مدل های arima و arfima برای پیشبینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیشبینی مدل arima با پیش بینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (arfima)...
The evaluation of infectious and noninfectious disease management can be done through the use of a time series analysis. In this study, we expect to measure the results and prevent intervention effects on the disease. Clinical studies have benefited from the use of these techniques, particularly for the wide applicability of the ARIMA model. This study briefly presents the process of using the ...
هدف اصلی از مدل سازی سری های زمانی دادن نظم خاص به مشاهدات وابسته به زمان است تا بر اساس آن ها بتوان پیش بینی هایی را برای آینده انجام داد. مهم ترین هدف از تجزیه و تحلیل سری های زمانی یافتن روند تغییرات و پیش بینی آینده آن است. هدف پژوهش حاضر مطالعه و پیش بینی تغییرات بیشینه دمای شیراز برای دوره اقلیمی (2020-2011) با استفاده از مدل های باکس و جنکیز است. در ابتدای پژوهش برای جلوگیری از بایاس بود...
یکی از روشهای مناسب در پیشبینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روشهای الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) است. در این پژوهش از مدل‌های ARIMA و ARFIMA برای پیشبینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیشبینی مدل ARIMA با پیشبینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (ARFIMA)...
پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای در مباحث اقتصادی برخوردار است و مدل های مختلفی جهت پیش بینی مقادیر آتی متغیرها به وجود آمده اند. یکی از مهمترین کارکردهای مدل های اقتصادی، پیش بینی مقادیر آتی متغیرهای اقتصادی می باشد. در حقیقت مدل های اقتصادی را می توان از طریق بررسی میزان دقت پیش بینی مورد آزمون قرار داد. بدین صورت که اگر یک مدل اقتصادی در تبیین روابط موجود بین متغیرها موفق باشد، با...
Seasonal ARIMA model is a good traffic model capable of capturing the behavior of a network traffic stream. In this paper, we give a general expression of seasonal ARIMA models with two periodicities and provide procedures to model and to predict traffic using seasonal ARIMA models. The experiments conducted in our feasibility study showed that seasonal ARIMA models can be used to model and pre...
هدف این مقاله، مقایسه دو مدل کمی ARIMA و MADM برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی می باشد و همچنین مسائل و مشکلات کیفی برنامه ریزی منابع انسانی در قالب مدل های کمی و کیفی قرار گرفته است تا اینکه بتواند برنامه ریزی و پیش بینی در حد مطلوب صورت پذیرد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از مدل های سری های زمانی، به ویژه مدل ARIMA برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی در یک شرکت تولیدی کاشی (شیراز) براز...
BACKGROUND Cases of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) are widely distributed in eastern Asia, especially in China, Russia, and Korea. It is proved to be a difficult task to eliminate HFRS completely because of the diverse animal reservoirs and effects of global warming. Reliable forecasting is useful for the prevention and control of HFRS. METHODS Two hybrid models, one composed of...
BACKGROUND Accurate forecasting of hospital outpatient visits is beneficial for the reasonable planning and allocation of healthcare resource to meet the medical demands. In terms of the multiple attributes of daily outpatient visits, such as randomness, cyclicity and trend, time series methods, ARIMA, can be a good choice for outpatient visits forecasting. On the other hand, the hospital outpa...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید